「私たちは、拡張現実（AR）とAIを活用して、オペレーション、保守、サポートのあり方を革新するソフトウェアを開発しています。」

CES 2024（コンシューマー・エレクトロニクス・ショー）でGSTメディア・エージェンシー のインタビューに応じたAR Genie Inc. CEOのタルン・メータ氏は、AR Genieが提供する革新的な拡張現実（AR）ソリューションについて説明しました。

メータ氏は、リモートサポートが抱える課題について説明するとともに、拡張現実（AR）と生成AI（生成 AI）を活用することで、産業分野におけるオペレーション、保守、トレーニング、技術サポートのためのリアルタイム遠隔支援や作業手順を提供し、現場の作業員を支援できると説明しました。

さらに、コンピュータービジョンを活用したARセルフサービスによって、消費者が専門家のサポートを受けることなく、自分自身で機器の初期設定を行ったり、機器上のエラーをトラブルシューティングしたりできることについても説明しました。

以下は、インタビューの概要です。

今回の展示会には、どのような製品やソリューションを出展していますか？

「今回、3つの製品を展示しています。1つ目はAR Genie リモートアシスタンス 、2つ目はAR Genie セルフサービス 、そして3つ目は業界 4.0向けのオペレーションおよびメンテナンス支援ソリューションであるAR Genie Work Assistです。」

これらの製品を特徴づけるテクノロジーについて教えてください。

「私たちは拡張現実（AR）とAIを活用しています。AIでは、生成AIとコンピュータービジョンを使用しています。

拡張現実が行うことは、現実世界の見え方を拡張することです。例えば、私がARグラスを装着すると、目の前に仮想オブジェクトを表示することができます。

私たちは、この同じテクノロジーを産業分野のオペレーション、保守、サポートに活用しています。例えば、機械を見ると、その機械に関する詳細情報や、どのようにサポートすればよいのか、どのようにメンテナンスすればよいのか、といった情報を表示することができます。」

どのような用途がありますか？最初に取り組んでいる分野や、今後の展開について教えてください。

「私たちが活用している用途の一つが、リモートアシスタンスです。

例えば、大型機械が故障した場合、現場にエンジニアを派遣するために飛行機で移動してもらう必要があり、非常に大きなコストがかかります。例えば、日本からインドまでエンジニアを派遣することを考えてみてください。エンジニアが現地に行くためには、多額の費用がかかります。

そこで、エンジニア自身が現場に行かなくても、現場にいる作業員を遠隔から支援できるテクノロジーがあったらどうでしょうか。それが私たちのソリューションです。私たちは、それを実現するための機器とツールを提供しています。

仕組みとしては、現場の作業員がARグラスを装着します。作業員が見ている映像を、離れた場所にいるエンジニアも自分のデスク上で確認できます。そしてエンジニアは、現場の作業員の視界に仮想的な指示を書き込むことで、作業員を遠隔からガイドすることができます。」

そのほかに、顧客がメリットを得られる分野や用途はありますか？

「もう一つの分野が、産業分野におけるオペレーションとメンテナンスです。

一般的な工場のシステムは非常に複雑で、作業員がそのシステムを習得するまでに約1年かかることもあります。

私たちのソリューションでは、ARグラスを装着することで、作業手順を作業員の目の前に表示できます。作業員は、機械をどのように操作すればよいのかを、仮想的に表示された手順を見ながら確認できます。

さらに、私たちは作業手順をより小さなステップに分解します。例えば、『ステップ1：これを行う』『ステップ2：これを行う』というようにです。

これらの指示は作業員の目の前に仮想的に表示されます。そして、ARグラスを装着しているため、作業員は両手を自由に使うことができます。

タブレットを使う場合は、タブレットを見る必要があり、さらにタブレットを手に持たなければなりません。しかし、ARグラスならハンズフリーで、機械の操作方法を目の前で確認しながら作業することができます。」

B2B向けのソリューションのように聞こえます。今回はコンシューマー向けの展示会ですが、出展を決めた理由は何ですか？

「そうですね。私たちの製品の一部は、コンシューマー向けデバイスを販売する企業向けのものです。私たちはB2B企業ですが、私たちが製品を提供している企業の中には、今回ここに来ているような消費者向け企業もあります。

それが今回ここに来た理由の一つです。

そしてCESは世界で最も有名な展示会です。誰もが知っていますし、多くの人々にリーチできる大きなオーディエンスが集まっています。」

コンシューマー向けのソリューションについて、もう少し具体的に教えていただけますか？

「もちろんです。私たちにはセルフサービス向けのソリューションがあります。

例えば、自宅にルーターがあり、それが動作しなくなったとします。その場合、通常は電話でサポートを受けるか、作業員に自宅まで来てもらってルーターを修理してもらう必要があります。

現在、私たちは、顧客自身が問題をトラブルシューティングできるセルフサービス・ソリューションを提供しています。システムが、問題をどのように解決すればよいのかを顧客に案内します。

そして、このシステムは非常にスマートです。機器のライトの点灯パターンを読み取ることができます。

例えば、ランプが赤く点滅している場合、『WANケーブルを接続し忘れています』と判断することができます。

これが、私たちがエンドユーザー向けに提供しているソリューションの一つです。」

すでにテストや導入は行われていますか？

「現在、導入を進めています。ヨーロッパの大手パートナー企業と協力して導入を進めています。」

アメリカではどうでしょうか？

「アメリカでは、例えばドローン関連のスタートアップ企業と協業しています。

また、Magic Leapともパートナーシップを結んでおり、アメリカの製造業企業とも協業しています。」

まだアメリカには進出していないものの、今後進出する予定ということでしょうか？

「私たちはすでにアメリカを拠点としています。当社はサンノゼに本社を置いています。」

そのほかにはどのような用途がありますか？例えばヘルスケア分野ではどうでしょうか？

「ヘルスケア分野では、例えば医療機器のサポートにリモートアシスタンスを活用できます。

大型の医療機器が故障した場合、私たちのリモートアシスタンス・アプリケーションを使って、修理を支援してもらうことができます。」

ソリューションに必要なコンテンツは、どのように作成するのでしょうか？誰が作成するのですか？

「これは非常に良い質問です。

コンテンツはお客様自身が作成できます。私たちが顧客のためにコンテンツを作成する必要はありません。

コンテンツには、画像、動画、写真、3Dファイルなどを使用できます。これらのコンテンツを自由に追加することができます。

特に製造業のお客様にとって、これは重要です。製造している製品の3Dモデルをユーザーの目の前に表示したい場合があるからです。

ユーザーがARグラスを装着すると、目の前に3Dモデルを表示することができます。」

ユーザー生成コンテンツを利用するのでしょうか？それとも、コンテンツを生成することもできますか？

「私たちはコンテンツ自体を生成するわけではありません。」

――つまり、ユーザーが生成するコンテンツということですね。

「その通りです。」

ソリューションの信頼性やセキュリティについてはどうでしょうか？セキュリティにはどのように対応していますか？

「セキュリティについては、私たちはクラウドベースで運用しており、すべてのセキュリティルールに準拠しています。

ただし、より高いセキュリティを求めるお客様には、オンプレミスでの導入も可能です。

その場合、システムをお客様の施設内に設置するため、クラウドに依存することなく利用できます。

実際に、そのような導入を求めるお客様もいます。そのため、お客様向けにオンプレミス環境でシステムを導入することも可能です。」

信頼性についてはいかがですか？

「非常に高い信頼性があります。」

全米民生技術協会 では、テクノロジー開発における3つの主要なトレンドとして、人工知能（AI）、サステナビリティ、インクルーシビティ（包摂性）を挙げています。これらのトレンドについてどう考えていますか？また、御社ではどのような取り組みをしていますか？

「まずサステナビリティについてですが、企業はシステムを適切に維持し、非常に優れたカスタマーサービスを提供する必要があります。そうすることで、人々が購入した機器やシステムを簡単に廃棄してしまうことを防ぐことができます。

そこに私たちのソリューションが役立ちます。私たちは、リモートによるビジュアルアシスタンスを通じて、非常に優れたカスタマーサービスを提供するためのツールを提供しています。

そしてAIについては、私たちもAIを活用しています。例えば、先ほど製品チームが説明したトラブルシューティングでは、AIを利用して顧客自身による問題の自己診断を支援しています。」

では、インクルーシビティ（包摂性）についてはどうでしょうか？例えば、誰が御社のデバイスを使えるのか、また、どの程度のトレーニングが必要なのかという点です。

「通常、工場では作業員を一人前にするために約1年のトレーニングが必要になることがあります。

私たちのデバイスやソフトウェアを使えば、そのトレーニング期間を1年から、場合によっては6～7か月程度まで短縮し、作業員の生産性を大幅に向上させることができます。

これは、日本やアメリカのように、熟練した作業員を確保することがより難しくなっている国々において、大きな課題となっています。

そこに私たちが貢献できます。私たちは、トレーニングをより簡単かつ効率的にするためのツールを提供しています。」